利用TDR 350土壤水分速測儀探測森林地表土壤含水率

森林地表土壤含水率是森林生態系統中的重要參數,使用微波遙感技術快速準確地估算區域尺度上的森林地表土壤含水率，對于森林生態系統研究具有重要的現實意義.本文利用TDR-350土壤含水率速測儀測得黑龍江大興安嶺地區塔河林業局盤古林場內120塊樣地的森林地表土壤含水率作為因變量,利用C波段全極化SAR數據的極化分解參數作為自變量,構造多元線性回歸統計模型和BP神經網絡模型，定量估測森林地表土壤含水率,通過模型反演獲得區域尺度上森林地表土壤含水率的空間分布.結果表明: 多元線性回歸統計模型的精度為86.0%,均方差根誤差(RMSE)為3.0%;BP神經網絡模型的精度為89.4%,RMSE為2.7%.說明利用BP神經網絡模型定量估測森林地表土壤含水率優于多元線性回歸模型,將全極化SAR數據通過BP神經網絡模型進行仿真,終得到研究區域的森林地表土壤含水率空間分布圖.